Vous avez des bots ? Recommandations pratiques pour protéger les données d’enquête en ligne contre les attaques de robots

Vous avez des bots ? Recommandations pratiques pour protéger les données d’enquête en ligne contre les attaques de robots

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Titre :  

Vous avez des bots ? Recommandations pratiques pour protéger les données d’enquête en ligne contre les attaques de robots.  

Journal et DOI :  

The Quantitative Methods in Psychology, 16(5), 472-481 

DOI : 10.20982/tqmp.16.5.p472  

Auteurs :  

Storozuk, A., Ashley, M., Delage, V., & Maloney, E.A. (2020). 

De nombreux scientifiques et chercheurs utilisent Internet pour collecter des données. Toutefois, les bots ont commencé à envahir les enquêtes, menaçant l’intégrité de la recherche en ligne.  

Que sont les bots ? 

Les bots sont des applications logicielles malveillantes qui accomplissent des tâches automatisées en ligne, comme remplir des enquêtes, pour obtenir des récompenses. S’ils ne sont pas repérés rapidement, les robots peuvent submerger les chercheurs avec des centaines de fausses réponses en quelques heures seulement ! 

Comment avons-nous procédé ?  

Nous avons identifié 10 stratégies de détection des robots à partir de recherches antérieures et les avons appliquées à nos propres enquêtes en ligne. Nous avons ensuite classé les stratégies en fonction de leur efficacité à attraper ou à empêcher les robots.  

Qu’avons-nous trouvé ?  

Les stratégies les plus efficaces : 

– Filtrage des adresses électroniques 

– Filtrage des réponses ouvertes et des éléments notés avec révérence 

– Ne pas partager publiquement le lien de l’enquête 

– Contrôler le temps de réponse à l’enquête 

– Contrôler la vitesse de réalisation de l’enquête 

Stratégies moyennement efficaces : 

– Intégration d’un CAPTCHA dans les enquêtes 

– Vérification de l’éligibilité des adresses IP 

– Questions de contrôle de l’attention  

– Vérification des adresses électroniques 

Stratégies les moins efficaces : 

– Questions de type « honeypot » 

– Présenter le texte sous forme d’image 

Pourquoi est-ce important ?  

L’activité des robots dans les données d’enquête est inévitable. Pour maintenir une recherche en ligne de haute qualité, les chercheurs doivent savoir comment protéger leurs données contre les robots, être capables de détecter les robots dans leurs données, et supprimer les réponses des robots de leurs données. 

Présenté par le Laboratoire de cognition et d’émotion du Dr Erin Maloney à l’Université d’Ottawa.